Durch moderne Datenanalyseverfahren können technische Änderungen effektiv und effizient bearbeitet werden. Dazu erfolgt die Bewertung der Aufwände von technischen Änderungen mittels eines Machine Learning Algorithmus. Weiterhin wird ein Vorgehen zu der Minimierung des Änderungsaufwands durch Bündelung technischer Änderungen vorgestellt.