Die Stabilität von Stromnetzen ist von entscheidender Bedeutung, sowohl für die Wirtschaft als auch für die Gesellschaft im Allgemeinen. Ein Ausfall eines Betriebsmittels birgt das Risiko, die Netzstabilität zu gefährden und mit erheblichen Folgekosten einherzugehen. Leistungstransformatoren (Tx) stellen zentrale Bestandteile des Stromnetzes dar. Wegen des hohen und in den letzten Jahren sogar stark gestiegenen Beschaffungswertes sowie gravierender Auswirkungen eines möglichen Tx-Ausfalls, sind Asset-Manager gezwungen, die Gesamtverfügbarkeit der Tx zu optimieren. Für diesen Zweck muss der technische Zustand der individuellen Tx, aber auch der gesamten Tx-Kollektive bekannt sein, sodass sowohl kurzfristige, aber auch langfristige Entscheidungen bzgl. optimaler IH-Maßnahmen getroffen werden können.

In dem Buch wird ein neuartiger Ansatz für eine objektive und realitätsgerechte Zustandsbewertung von Tx vorgestellt. In diesem Zusammenhang werden die unterschiedlichen Interessensgruppen differenziert betrachtet und eine zweidimensionale Darstellung eingeführt, welche die diskutierten Anforderungen erfüllt. Auf die praktischen Herausforderungen der schwankenden Datenqualität wird im Buch eingegangen. Evidenz-Theorie wird als präferierte und umgesetzte Lösung für die Erweiterung des neu entwickelten 2D-Zustandsbewertungsmodells präsentiert. Anhand einiger praktischer Beispiele werden die Vorteile und der Nutzen des neuen Zustandsbewertungsmodells vorgestellt. Schließlich wird die softwaretechnische Lösung, welche basierend auf der zuvor vorgestellten theoretischen Grundlage entwickelt wurde, vorgestellt.